近日，由國(guó)新文化控股股份有限公司主辦的“央企賦能教育高質(zhì)量發(fā)展暨構(gòu)建人工智能教育新生態(tài)研討會(huì)”在北京展覽館圓滿(mǎn)落幕。本次論壇邀請(qǐng)北京市教育委員會(huì)權(quán)威學(xué)者、北京師范大學(xué)等高校專(zhuān)家及行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)代表參加，共同聚焦人工智能與教育教學(xué)深度融合的創(chuàng)新路徑，共繪教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型新藍(lán)圖。中國(guó)國(guó)新控股有限責(zé)任公司總法律顧問(wèn)、總經(jīng)理助理、首席合規(guī)官李永華出席并致辭。
李永華指出，作為文化教育領(lǐng)域央企上市公司，國(guó)新文化始終秉持“教育強(qiáng)國(guó)、產(chǎn)業(yè)報(bào)國(guó)”的初心使命，持續(xù)探索智能科技賦能教育高質(zhì)量發(fā)展的創(chuàng)新實(shí)踐。本次研討會(huì)為國(guó)新文化在新時(shí)代背景下如何更好地踐行社會(huì)責(zé)任、積極推動(dòng)智能科技與教育教學(xué)的深度融合，助力教育強(qiáng)國(guó)建設(shè)提供了重要平臺(tái)。
李永華表示，國(guó)新文化愿與業(yè)界同仁一道，為人工智能教育新生態(tài)建設(shè)貢獻(xiàn)力量。一是以技術(shù)為基，開(kāi)創(chuàng)教育智能化新紀(jì)元。持續(xù)加大技術(shù)攻關(guān)力度，助力區(qū)域打造“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、人機(jī)協(xié)同”的智慧教育新生態(tài)，為首都乃至全國(guó)的教育智能化升級(jí)提供堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支撐。二是以模式破局，繪就教育普惠新畫(huà)卷。持續(xù)深化AI技術(shù)在“雙師課堂”中的應(yīng)用，推動(dòng)教育模式的創(chuàng)新與發(fā)展，讓更多的孩子享受到高質(zhì)量的教育。三是以生態(tài)聚力，共繪協(xié)同發(fā)展新藍(lán)圖。中國(guó)國(guó)新將充分發(fā)揮國(guó)有資本運(yùn)營(yíng)與產(chǎn)業(yè)整合的優(yōu)勢(shì)，支持國(guó)新文化、奧威亞與高校、科研院所、科技企業(yè)在攜手共建研發(fā)平臺(tái)、打造智能教學(xué)實(shí)踐基地等方面深化合作，構(gòu)建發(fā)展共同體。
北京市教育委員會(huì)教育信息化處副處長(zhǎng)周航深度解讀了《北京市推進(jìn)中小學(xué)人工智能教育工作方案(2025-2027年)》，并期望社會(huì)各界攜手同行，共同探索人工智能賦能教育的新路徑，為培育擔(dān)當(dāng)民族復(fù)興大任的創(chuàng)新型人才貢獻(xiàn)力量。一是以“未來(lái)課堂”為突破，構(gòu)建“以學(xué)定教-因材施教-以評(píng)促教”的智能化教與學(xué)新樣態(tài)。二是以AI賦能的“雙師課堂”為紐帶，建設(shè)城鄉(xiāng)教育聯(lián)合體，促進(jìn)教育優(yōu)質(zhì)均衡發(fā)展。三是以“開(kāi)放協(xié)同”為路徑，積極推動(dòng)政、校、企、研多方協(xié)同創(chuàng)新，共筑人工智能教育新生態(tài)。
首都師范大學(xué)教育研究院副院長(zhǎng)、教授朱永海介紹了人工智能教育的多維度現(xiàn)狀，從表現(xiàn)方式和協(xié)同范式等方面深度剖析了“DeepSeek+”效應(yīng)，聚焦人工智能支持教學(xué)、人工智能評(píng)價(jià)課堂、人工智能課程教學(xué)三大領(lǐng)域闡述了人工智能在中小學(xué)的應(yīng)用價(jià)值，并立足中國(guó)、放眼全球，從政策指引、城市定位、試點(diǎn)校建設(shè)、拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)等方面提出應(yīng)對(duì)策略。北京師范大學(xué)教育技術(shù)學(xué)院副院長(zhǎng)、人工智能實(shí)驗(yàn)室主任盧宇解釋了生成式人工智能的概念，從教師教學(xué)、學(xué)習(xí)過(guò)程、教育評(píng)價(jià)和學(xué)業(yè)輔導(dǎo)四個(gè)方面闡明了生成式人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值，并詳細(xì)介紹了智能助教、備課規(guī)劃、口語(yǔ)助教、大模型資源推薦四大應(yīng)用場(chǎng)景，最后歸納了生成式人工智能的局限與潛在風(fēng)險(xiǎn)。
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