當AI成為教師的“第二大腦”，課堂將發生怎樣的變化?在浙江省金華永康市花川小學，AI課堂智能反饋系統正以每節課200+項數據指標，推動40余位教師實現從“經驗型”到“循證型”的蛻變。這里沒有“經驗直覺”的模糊判斷，只有數據驅動的精準改進——“讓每一節課都有進步”，正在從愿景變為可量化的教育現實。
校區改造效果圖
花川小學秉承“每一個都珍貴”的辦學價值觀，致力于“培養好奇又勇敢的未來創造家”，懷著“鏈接無限可能，創造無界教育”的辦學使命，陪伴和鼓勵每一個兒童懷著好奇心大膽探索，創造無限未來。
學校引入希沃AI課堂智能反饋系統，打造了AI教研中心，成為當地“AI+教學教研”探索實踐的第一所學校。并構建了“證據收集-數據分析-問題診斷-教學改進-迭代優化”教研全流程閉環，大大提高教研的針對性和實效性，形成了“數據驅動-問題導向—分層進階”的教師發展新樣態。這一創新實踐，正在重新定義未來學校的智慧教學新形態。
AI教研員：課堂行為“顯微鏡”與教學改進“導航儀”
陳琦瑛老師剛上完《“浙”里有寶》這節課，便打開課堂智能反饋系統，與幾位老師一起查看課堂反饋報告，分析教學數據，探索改進方向。這一場景每天都在花川小學“AI教學研究中心”上演，老師們親切地稱該系統為“AI教研員”。
過去，傳統教研模式依賴主觀經驗和片段式觀察，難以實現常態化指導。而AI智能反饋系統突破了這些局限，它能記錄教師的每一次提問、走動軌跡和互動瞬間，生成實時反饋報告，并提出教學改進建議。這種精準、多維的課堂數據分析，使教研活動更具靶向性。為老師們提供了前所未有的反思視角和改進方向，幫助他們優化教學表現，提升課堂效果。
陳老師表示：“AI教研員不受時間限制，課后隨時分析課堂表現，連‘是不是啊’這樣的口頭禪都能精準記錄，讓我意識到需要優化提問方式�！盇I教研員捕捉到陳老師平均每3分鐘一次的提問，其中62%為封閉式問題。系統自動生成優化建議：增加開放性提問比例，設計物產價值辯論環節。改進后，學生課堂主動發言率從35%躍升至68%，課堂質效顯著提高。
截至目前，已有40余位老師進入AI教研中心上課。系統捕捉的師生行為數據，讓老師們從關注“教”轉向關注“學”，賦能深度教研，支持青年教師快速成長。
AI教學助手：
讓教學從“粗放式”到“精細化”
在希沃AI教學助手的加持下，花川小學實現教學從“粗放式”向“精細化”的轉變。從備課、上課、研討到優化的全流程中，教師充分運用AI技術，突破自身在知識儲備、教育經驗、思考深度等方面的局限，提升工作效率和質量。
課前，教師利用希沃AI備課功能，輸入課題目標后，AI能夠將其延展為思維導圖，幫助教師完善教學思路，帶來更多靈感，快速生成教案和思維導圖課件。通過AI集備，教師上傳分享資源，其他教師可對課件進行優化使用，促進了高質量校本資源的迭代建設。
課中，教師應用希沃白板多樣化互動工具，如學科工具、課堂活動、仿真實驗等，讓教學內容更加生動有趣，幫助學生看得見、聽得懂、學得進，極大地提升了課堂教學效果。
課后，課堂智能反饋系統化身“AI教研員”，識別師生互動等關鍵片段，生成實時的反饋報告，并提出AI教學建議。精準、豐富、多維的課堂數據分析，幫助教師及時反思教學表現，不斷優化改進。
數字基座×AI畫像：
教師發展的“一屏統覽”與“靶向成長”
學校以希沃AI為引擎，同時通過希沃魔方·數字基座搭建四大平臺，全面整合教研管理、學生成長、教師發展、設備管理等多維度數據，打破數據孤島，實現數據互通與閉環管理。全鏈條智慧生態治理模型的建構，為管理者提供精準、高效的數據支持，使花川小學實現了教師專業發展的全流程管理。
數字基座平臺無感采集教師在AI集備、聽評課以及課堂教學中的數據，并從師德修養、專業成長、教學常規和學生管理五個維度構建教師發展畫像。教師可以借助雷達圖對標成長模型，獲取個性化建議，從而為專業發展提供科學指引。教學管理者則通過電子檔案袋和多維數據分析，實現精準管理，同時為評優評職和管理策略調整提供客觀依據。
在花川小學，教師們積極擁抱新技術，將AI融入教學實踐，使其成為教師的“第二大腦”。助力教師突破自身在知識儲備、教育經驗、思考深度等方面的局限，實現人機協同共生。正如施子嫣校長所言，在AI的助力下，教育正從“經驗”邁向“循證”，從“模糊”走向“精準”。如今，“讓每一節課都有進步”的美好愿景，正在逐步成為觸手可及的現實。
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