“考試完還要改卷，統分、分析考試的知識掌握率、班級平均分、年級通過率、分數分段分布、知識點丟分情況……”這些改卷的煩惱，使老師們在教學任務完成后還要面臨著繁重的閱卷批改工作。

　　隨著國家《新一代人工智能發展規劃》的推出，人工智能在教育中的普及也越發的重要，長虹經過用戶多重檢驗的孜習網上閱卷系統，集試卷掃描、虛擬切割、教師評分、成績報表、成績分析于一體，真正做到讓系統多跑路，老師少動手，全面提升了閱卷速度和閱卷質量，真正將智能化應用的教學活動中。

　　使用孜習網上閱卷系統，試卷模版設置簡單，老師經過短期培訓即可上手，打印試卷供學生考試。學生答題完畢后，通過掃描儀將試卷掃描到閱卷系統中，云端即可實現客觀端題目的自動批改，主觀的在線閱卷。批改后還能對成績成績概況、三率對比、分段分布、題型得分情況、客觀題選擇率、知識點丟分情況等進行多維度分析，內容全面，一閱即明，大大縮短教師用于把握班級學習情況的時間將教師從繁復的工作中釋放，更多關注學生的學習情況，因材施教。

　　確保閱卷質量，接軌中高考模式

　　在閱卷過程中，難免遇到多個老師給不同的評分，導致分數差異大，為了更好的提升閱卷的質量。長虹教育師閱通確保閱卷過程的客觀公正，自動屏蔽了考生信息;對任意科目、題目，按照任意比例進行雙評、多評的誤差控制機制及評卷一致性檢查等功能提高了閱卷結果的準確性。同時，還是對實時的進度與質量監控功能進行監控，及時把握評卷進度與評卷質量。

　　長虹教育孜習網上閱卷系統在答卷設計、考試規則、答題目要求、閱卷模式、質量控制等均與中高考網上閱卷模式相同; 讓學生學生通過長虹教育師閱通網上閱卷訓練，可有效避免中高考時因不適應或怯場而導致的非知識性失分。老師以網上閱卷模式評閱學生答卷，可以提前發現并糾正學生在網上閱卷模式下考試容易出現的各種問題; 終達到提高學生應考能力，發揮應用水平之目的。

　　多維度智能分析，全面快速幫助總結

　　考試是為了更好地總結特定階段的學習成果，查漏補缺。試卷批改僅是考試后的一部分工作，龐大復雜的學生成績、答題情況統計、學情分析等工作也會極大增加教師的工作量。

　　師閱通在自動批改完試卷后，將自動生成班級成績單，清晰展現全班學習成績，老師再也不用耗時費力地手動統計成績。師閱通還針對每位學生、班級、年級(學校)和科目、題目、小題(知識點)考試的詳細分析及多次考試的綜合分析;，對考試結果(實際得分情況)的統計分析和考試本身(難度、信度、區分度、效度等)的綜合判斷，為學校和教育主管部門的教學診斷提供科學依據，以提高教學質量與教學水平具有非常重要的幫助作用。

　　多角色查看，滿足不同需求

　　常規的智能網上閱卷系統只能是閱卷老師和學校可以查看。但是，長虹教育孜習網上閱卷系統閱卷完成后數據自動匹配到微信公眾號，根據角色可定制不同權限，讓教師、家長、管理部門都可通過微信查看詳細的成績分析。

　　教師端，依據時間線和空間線兩個基準，全面顯示學校班級及個人的學業發展狀態，將數據精確到單個題目，將呈現成績概況、三率對比、分段分布、題型得分情況、客觀題選擇率、知識點丟分情況等信息，方便老師準確捕捉教學重難點、因材施教。

　　家長端，模擬養成游戲的呈現方式，將孩子角色模擬于手機之上，讓家長從整體到部分逐漸認知孩子學業現狀，了解孩子各科目學習狀況，對孩子的優劣勢。對孩子全科成績進行分析，也對單科細致解析。并能夠根據學生學業狀況提供一定的評價指導，引導家長采取正確的教育方式。

　　管理端，為學校和主管部門提供參考決策，以圖表方式系統呈現年級各班各科的整體情況，平均分、最高分、優秀率、及格率、差生率的對比，孰優孰劣一目了然。各班超平均分的狀況，各班各科目的排名情況，同一小題各班平均得分的對比情況，從薄弱環節入手，找到問題所在等問題全面的分析和呈現。

　　使用更加便捷，打開微信即可閱卷

　　如今，智能網上閱卷系統已經不是新鮮事兒了，但是都是在各地中高考特定的閱卷固定場所使用，老師平常較少接觸，所以很難給日常教學帶來實際幫助。孜習網上閱卷系統，使用非常便捷，在配備掃描儀的基礎上，它借助云端部署，用戶在瀏覽器上登錄閱卷系統即可開始即可進行閱卷。

　　固然，在電腦上閱卷也會受限制于用戶必須的特定的場所進行。孜習網上閱卷系統，用戶只需要打開微信，掃一掃，即可開始在手機上或者平板電腦、PC端上進行閱卷。

　　此外，長虹教育孜習網上閱卷系統毋須更改學校已使用耗材，網閱操作簡潔，教師使用難度系數較低，校方可完成獨立使用操作，師閱通試卷檢測功能，大大提高掃描效率，掃描后可直接閱卷，不需其它操作。

　　目前，孜習網上閱卷系統已在四川、西藏等多地的學校實現應用，獲得學校老師的一致好評。

　　孜習網上閱卷系統，不但幫助老師減輕工作負擔和改卷的煩惱;還智能分析教學資糧，幫助優化教學模式，提高教學質量。隨著教育信息化的不斷發展，老師將逐漸從試卷批改等機械性的工作中解放出來，轉而將更多的時間用在教學鉆研上，為學生帶去更優質的教學課堂。

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