“真是豁然開朗！點擊屏幕上的‘物質與意識’知識點，就能展開一個可視化圖譜。”近日，在四川大學“馬克思主義基本原理”課堂上，學生們在思政課教師魏泳安的引導下，熟練操作著“大川數馬”思政課程數智融合平臺，屏幕上的知識圖譜以樹狀結構層層展開，不同知識點的邏輯關聯、重難點標注、配套案例一目了然。

　　回憶起傳統教學模式，魏泳安感慨頗深：“以前講物質和意識的辯證關系，光在黑板上畫框架、講案例就要花10多分鐘。現在有了知識圖譜，教材里的知識點被梳理成邏輯嚴密、層次分明的網絡，學生理解起來事半功倍。”

　　如此直觀的圖譜，并不是AI自由生成的結果。“通用大模型能處理海量信息，但難以精準把握思政課的精髓要義，難以滿足立德樹人的根本要求。”四川大學馬克思主義學院副院長李建華解釋說。為破解這一難題，學校組織思政課教師團隊詳細梳理統編教材，補充相關素材，再由技術團隊進行結構化處理，最終構建起“知識圖譜、問題圖譜、能力圖譜”三維課程圖譜。其中，知識圖譜以教材為綱，搭建起系統的理論知識網絡；問題圖譜則聚焦教材重難點、社會熱點、學生困惑，建立從問題到理論再到實踐的關聯鏈條；能力圖譜則聚焦核心素養的培養目標，梳理學生應達到的能力要求。

　　為確保AI輸出內容“不跑偏”，四川大學還建立了校準機制。“技術層面先過濾部分信息，專家團隊再審核表述的準確性，最后結合師生反饋進行優化。”李建華表示，“課后，我們收集學生對AI內容的評價，這些數據會用來持續優化模型參數，讓AI不僅懂知識，更明方向、有溫度。”

　　這是四川大學以人工智能技術賦能思政課建設，打造“AI+教學”新范式的探索。目前，四川大學已建成7門AI思政課程，從能力培養、問題解決、知識體系、教學資源等方面打造課程體系，讓思政課實現智能化、精準化教學。

　　此外，學校以AI技術為支撐，構建起過程性評價與終結性評價相結合的多元化評價體系，注重對學生學習過程、能力發展和綜合素質的評價，讓育人成效“評得準、傳得開”。

　　經過一系列的探索和實踐，四川大學“大川數馬”思政課程數智融合平臺已累計服務校內師生2.7萬余人，教師備課效率提高40%以上，學生學習效率提升超30%。值得一提的是，該校通過“慕課西行”活動、高校思政課“手拉手”集體備課，將AI思政教學資源輻射至海南醫科大學、西北民族大學、湖北民族大學等高校，讓優質資源跨區域共享。

　　“未來，我們將持續探索強感知、善互動、能干預的智能化方案，著力提升思政課的針對性和實效性。”李建華充滿信心地說。