當前，人工智能（AI）技術正深刻改變生產力和生產關系，使勞動力市場的內在邏輯發生巨變。因此，深入剖析全球就業市場發展趨勢，找準中國職業教育的破局之路，是應對當前挑戰的現實需要。

　　全球視野下AI技術引發的就業領域主要特征

　　一是崗位結構加速更新。中低技能崗位就業呈下降趨勢，高度結構化、重復操作性強的工作正被基于機器學習等技術的自動化系統高效替代；就業增長向高技能創造性崗位和低技能靈活服務崗位兩端聚集。如零售業基礎崗位減少的同時，新增了AI選品員等崗位。

　　二是新型職業體系初步顯現。AI技術的快速發展和廣泛應用催生大量新興職業，如數據標注專家等，形成圍繞AI的全鏈條新型職業體系；AI技術與醫療、農業、制造業等傳統產業深度融合，催生大量“AI+”跨界復合型崗位，如智能產線運維師等。

　　三是核心技能需求發生轉變。當前核心技能需求的轉變呈現三種特征：基礎數字技能成為全球勞動力市場新的“就業敲門磚”，“人機交互”等成為高質量就業必備能力，人類專屬的“高階認知能力”等價值越發彰顯。

　　四是就業形態更加靈活。AI驅動的數字化平臺使工作任務得以解構、分發與協同，打破了固定崗位、全職雇傭的傳統就業模式，平臺就業、遠程協作、項目制用工等靈活就業形態不斷涌現。

　　AI浪潮下我國職校畢業生就業的“危”與“機”

　　一方面，傳統技能替代風險加劇，基礎技能崗位競爭激烈。AI技術對低技能、高重復崗位的替代效應，已開始沖擊我國職教畢業生傳統就業領域。特別是傳統制造業因技術升級、成本壓力或市場萎縮停工，導致低技能崗位減少。值得關注的是，縣域職業院校受資源限制，傳統專業轉型相對滯后，其畢業生在就業市場中尤為被動。

　　另一方面，新興領域釋放新就業需求，實操經驗的就業競爭優勢凸顯。AI技術與實體經濟的深度融合，催生了智能制造等一系列新興領域，不僅帶來了崗位數量的增加，更重塑了就業市場的能力評價標準。新興領域的用人需求愈發強調實操能力和實習經歷，而職業院校畢業生恰在這方面更具優勢。

　　此外，近年來中國職業教育的全球輻射力顯著增強，“職教出海”在幫助發展中國家突破技術劣勢方面蘊藏巨大潛力。

　　AI時代我國職業教育應對就業變革的路徑選擇

　　一是重構人才素養目標，培養“人機協同型”未來工匠。職業教育未來的人才培養目標應重點聚焦三大核心能力：人機協同能力，使學生不僅掌握專業技能，更能理解AI系統的運行邏輯；復雜問題解決能力，在真實工作場景中培養學生整合多學科知識、開展創新實踐的綜合素養；科技倫理判斷力，將數據安全等融入教育全過程，培育負責任的數字公民。

　　二是構建靈活的專業設置，建立專業與產業智能同步響應機制。職業教育需要建立基于產業大數據和人才需求預警的專業動態調整機制，緊密圍繞國家戰略性新興產業和傳統產業升級方向，主動布局人工智能技術應用等新興專業集群，同時推廣寬基礎、模塊化的課程體系，增強學生學習的選擇權和適應性。

　　三是進一步深化產教融合，打造“教學—生產—創新”的新生態。產教融合需要轉向以企業技術創新活動為核心的“校企共創”，特別是在先進制造業集聚區，應由政府牽頭、行業龍頭企業主導，聯合職業院校共建一批“智能制造學習工廠”，配備與企業同步的智能生產線、工業互聯網平臺和數字孿生系統，實現“生產現場即課堂、技術攻關即考題”的教學模式創新。

　　四是構建終身技能發展體系，適配持續迭代的就業市場。職業教育須打造面向終身的數字技術賦能體系，開發模塊化、顆粒化、場景化的“AI技能普及課程包”，面向在崗職工、退役軍人、農民工等重點群體大力發展基礎數字技能普及和提升培訓；在人工智能、工業互聯網等重點領域開發一批行業高度認可的技能等級證書，同時依托國家職業教育智慧教育平臺，開發“AI技術微課程體系”，建立職業院校畢業生終身電子學習檔案，最終構建起“人人皆學、處處能學、時時可學”的技能型社會支撐體系。

　　五是推進中國方案的國際化，主動引領全球技能治理。推動我國數字化技能相關認證與國際接軌，培養具備跨境就業能力的技能人才；進一步升級“魯班工坊”等國際合作項目，輸出融合AI技術的中國職教課程標準與實訓方案，在共建“一帶一路”國家共建AI技術技能培訓中心，協助更多發展中國家應對技術變革帶來的沖擊。

　　（作者系中國教育科學研究院職業教育與繼續教育研究所副研究員。本文系該院公益金資助項目“工業4.0背景下職業教育數字化轉型研究”［GYC202202］階段性成果）

　　作者：王紓