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顏夫子課堂分析系統-免費申請試用
產品型號:顏夫子
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最后更新:2019-10-30
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生產企業:廣州鏈基智能科技有限公司
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顏夫子系統對于
• 教育局/學校痛點 :
對于學校/班級的教學質量評價缺少過程管理所需客觀公正的數據依據。班級間的學習狀態水平也缺乏直觀對比。 
• 老師痛點 :
難以獲取學生個體差異化依據,對每個學生個體定量的潛在評價缺少科學根據。在給學生評語時經常千篇一律。對于個體學習狀態階段性的變動無法及時的發現并加以干預和引導。課堂數據沒有被充分利用,缺乏智能化的反饋幫助老師提高教學效果。 
• 家長痛點 :
對孩子在校課堂表現的主觀評價一般是依據學習成績,對孩子在校課堂狀態信息的獲取渠道:籠統、片面,例如家長會、家校微信群,由老師匯報。
• 面向老師:
課后推送課堂報告,多維度數據分析,發現教學缺陷,了解本班與其它班級狀態差異。根據教學知識點推薦參考資料。
• 面向家長:
定期推送孩子的日常課堂狀態數據。真實、客觀的了解課上表現。通過積累數據,輔助分析階段性狀態波動,及時提出應對及疏導建議。精準推送薄弱科目相關知識內容(K-12)。 
• 面向學校/教育局:
周期性推送學校端課堂狀態報告。以數據方式宏觀展現班級課堂狀態情況。橫向展現各班級整體課堂專注度等方面的優劣良次。為校方在學生管理、教師管理等方面提供客觀的數據支撐,搭配區塊鏈幫助教育局作為參與節點建立公平公開的評價體系。 
實現自動采集課堂數據用于提供教學反饋 
針對行業痛點,利用人工智能技術自動采集課堂數據,例如課堂專注度分析,有效發揮多源數據的聚合效應,為老師的教學提供一個輔助工具。例如,老師在教學時可以隨時看到當前課堂學生的專注度,也可以在課后復查教學時間里專注度低的地方以發現教學中存在的問題。 
精準提取課堂關鍵信息幫助老師復查和學生復習 
將課堂語音數據轉成文本后,利用自主研發基于自然語言處理技術的模型提取課堂關鍵信息,發現老師授課缺陷并生成對應報告幫助老師復查。生成課堂筆記幫助學生復習,建立公開公正的教學評價體系。 
因材施教的個性化自適應學習系統 
精準分析學習者個性需求,追蹤學習過程中的難點、搭配基于深度學習的自然語言處理和知識圖譜表示學習等技術研發的工具,幫助B端客戶建立自適應學習系統,為學習者提供個性化的教育服務。
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